아날로그 유산의
현대적 설계 지능화
수십 년간 축적된 2D 도면과 수기 엔지니어링 노트를 디지털 자산으로 전환하여, 생성형 설계의 시대를 엽니다.
레거시 데이터의 장벽
수많은 제조 현장의 브라운필드 시설은 방대한 유산을 보유하고 있습니다. 기존 OCR 기술은 단순히 문자를 인식할 뿐, 도면 내 기호나 치수, 그리고 주석 사이의 공간적 관계와 설계 의도를 파악하지 못합니다. 이는 숙련된 엔지니어가 수작업으로 데이터를 재입력해야 하는 막대한 시간과 비용의 소모를 초래합니다.
VLM의 역할
최근 산업계는 비전 언어 모델(VLM)을 활용해 비정형 데이터를 의미론적으로 해석하고, 생성형 설계 엔진을 위한 데이터셋으로 자동 변환하는 방향으로 선회하고 있습니다.
"과거의 IP를 기계 학습이 가능한 제약 조건으로 변환하여 부품 재설계 주기를 혁신적으로 단축합니다."
X Concep AI: 시각적 가속화
X Concep AI는 본격적인 CAD 작업에 앞서 시각적 목업을 신속하게 생성합니다. 레거시 데이터로부터 추출된 설계 의도를 바탕으로 최적화된 컴포넌트의 형태를 미리 시각화함으로써, 설계 방향성을 조기에 확정할 수 있도록 돕습니다.
정밀 엔지니어링 검증
다만 이러한 AI 기반 시각화는 초기 컨셉 도출과 의사결정 지원에 집중하며, 실제 생산을 위해서는 반드시 정밀한 엔지니어링 검증 단계가 병행되어야 합니다. 데이터 자산의 진정한 가치는 그것이 현대적 설계 언어로 번역될 때 비로소 실현됩니다.
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