Engineering Innovation 설계와 검증의 간극을 AI로 가속화하다 제조업의 고성능 부품 설계, 물리 법칙이 내재된 AI로 R&D 병목 현상을 해결하고 제조 경쟁력을 재정의합니다. 01. 해결해야 할 과제 기존 제너레이티브 디자인은 FEA/CFD 등 별도의 검증 단계에서..

카테고리 없음 2026. 10. 29. 09:13

X concep AI 물리 정보 신경망(PINN) 기술을 활용한 실시간 사출 성형 공정 최적화 및 열 분포 해석 솔루션 기술적 패러다임의 전환 사출 성형 공정의 핵심인 금형 내 열 분포 제어. 기존의 유한요소해석(FEA)이 가진 방대한 계산 시간의 병목 현상을 해결합니다. X concep AI는 열역학 법칙을 신경망에 내재화하여, 설계 초기 단계에서 물리적 개연성을 반영한 실시간 시각적 목업을 제공합니다. ..

카테고리 없음 2026. 10. 28. 09:17

Manufacturing Intelligence 제조의 불확실성을 데이터 기반 확신으로 물리 정보 기반 신경망(PINNs)과 X Concep AI의 결합으로 금속 적층 제조의 수율을 극대화하는 차세대 지능형 솔루션입니다. 기존 FEA의 한계 복잡한 기하학적 구조의 고부가가치 부품 생산 시, 기존의 유한요소해석(FEA) 워크플로우는 사후 검증 방식에 머..

카테고리 없음 2026. 10. 27. 09:14

Next-Gen Engineering AI 시뮬레이션의 병목을 제거하고 혁신을 가속화하다. 전통적인 유한요소해석(FEA)의 한계를 넘어, CAD 모델링 이전 단계에서 물리적 타당성을 확보하는 초고속 AI 솔루션입니다. 01. 전통적 방식의 병목 전통적인 FEA 방식은 정교한 워터타이..

카테고리 없음 2026. 10. 26. 09:31

Industrial Manufacturing Evolution 금속 3D 프린팅의 지능형 제조 혁신 물리 정보 신경망(PINNs)과 AI 시각화를 통해 적층 제조의 복잡성을 해결하고 생산 수율을 극대화합니다. 현장의 도전 과제 LPBF 공정에서 열 응력으로 인한 변형은 생산 수율 저하의 핵심입니다. 정밀도가 생명인 항공우주 및 의료 부품 제조에서 기존 FEA 워크플로우의 느린 연산 속도는 제조 현장의 즉각적인 대응을 가로막는 치명적인 병..

카테고리 없음 2026. 10. 23. 15:46

금속 3D 프린팅의 미래: 물리 기반 AI와 설계 혁신 LPBF 공정의 한계를 돌파하는 PINN 알고리즘과 X concep AI의 시각적 목업 솔루션으로 제조 리드 타임을 획기적으로 단축하십시오. X concep AI 알아보기 적층 제조의 치명적 변수 금속 3D 프린팅(LPBF) 방식에서 열 변형과 잔류 응력은 품질의 핵심입니다. 항..

카테고리 없음 2026. 10. 22. 09:14

Next-Gen Engineering X Concep AI Pre-CAD 단계에서 실시간으로 구조적 무결성을 검증하고, 설계의 한계를 밀리초 단위로 돌파합니다. 시뮬레이션 병목 현상 기존 유한요소해석(FEA)은 CAD 모델 완성 이후에만 가능하며, 수 시간에서 수 일이 소요되는 설계 반복 주기의 가장 큰 걸림돌입니다. 창의적인 아이디어를 구조적 타당성 없이 구체화하는 것은 ..

카테고리 없음 2026. 10. 21. 09:16

Manufacturing Innovation 설계의 병목을실시간으로 제거하다 전통적인 시뮬레이션의 한계를 넘어, PINN 기반 대리 모델로 Pre-CAD 단계에서 물리적 타당성을 검증합니다. 전통적 방식의 한계 제조업 제품 설계 단계에서 가장 큰 병목은 설계와 시뮬레이션 사이의 반복적 지연입니다. 초기 아이디어 구상 단계가 비용의 80%를 결정함에도 불구하고, 정밀 시뮬레이..

카테고리 없음 2026. 10. 20. 09:21