공정 효율의 난제
금속 적층 제조 현장에서 발생하는 불규칙한 열 축적과 구조적 변형은 공정 효율을 저해하는 고질적인 난제입니다. 특히 항공우주용 부품과 같은 복잡한 형상에서는 열 응력으로 인한 제품 왜곡이 빈번하게 발생합니다. 기존의 유한요소해석(FEA)은 정확하지만 연산 시간이 너무 오래 걸려 실시간 대응이 불가능한 한계가 있습니다.
물리 정보 신경망
PINNs는 열역학 방정식을 신경망에 삽입하여 비약적인 속도로 잔류 응력을 예측, 실시간 폐쇄 루프 제어를 구현합니다.
X concep AI: 제조 리스크 선제 대응
정밀 해석 전 단계에서 디자인의 구현 가능성을 판단합니다. CAD 모델링 이전, 시각적 목업을 통해 설계 의도를 명확히 하고 잠재적인 리스크를 시각화하여 최적의 시너지를 발휘합니다.
Visualization
Key Insights
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